KI-Agenten-Programme
Agenten, die Daten sammeln, Content-Abläufe steuern, Leads nachfassen und berichten, mit eng begrenzten Rechten und Freigabeschritten.
Mehr erfahren →Useryze für Unternehmen · Deutschland · Deutsch
KI-Agenten, Content-Plattformen und Paid-Media-Programme, die in Ihrer Umgebung laufen, Ihre Kontrollen einhalten und jede kundenrelevante Entscheidung bei Menschen lassen.
Warum Unternehmen uns wählen
Geführt von einem Growth-Verantwortlichen mit zwei Jahrzehnten Erfahrung in großen Tech-Konzernen, darunter Indeed, IBM und GM. Wir wissen, wie große Organisationen einkaufen, steuern und skalieren, und bauen von Anfang an dafür.
Unternehmensanfrage
Sagen Sie uns, was Sie erreichen wollen. Wir antworten während der US-Geschäftszeiten innerhalb weniger Minuten mit den nächsten Schritten und vereinbaren einen Discovery-Termin mit den richtigen Personen auf beiden Seiten.
Was wir liefern
Agenten, die Daten sammeln, Content-Abläufe steuern, Leads nachfassen und berichten, mit eng begrenzten Rechten und Freigabeschritten.
Mehr erfahren →Payload CMS und Next.js, auf denen Ihre Teams und KI-Agenten Inhalte für mehrere Marken, Sprachen und Regionen erstellen, prüfen und veröffentlichen.
Mehr erfahren →Werbeplattformen, Social, Website, CRM und Kassendaten in einem Kreislauf verbunden, für Zielgruppen, Personalisierung und Timing im großen Maßstab.
Mehr erfahren →Gemeinsame Systeme mit lokaler Umsetzung: Standortseiten, lokale Anzeigen, Bewertungen und konsolidiertes Reporting für die Geschäftsführung.
Mehr erfahren →Alle Kanäle an einem Ort, mit einem monatlichen Bericht zu Erfolgen, Fehlschlägen und Maßnahmen je Marke, Land oder Region.
Sicherheit, Datenschutz und Leitplanken
Tempo zählt nur, wenn es sicher ist. Jedes Programm ist auf Zugriffskontrolle, Freigaben, Nachvollziehbarkeit und Datenhoheit ausgelegt.
Wir bauen und betreiben in Ihren AWS-, Google-Cloud- oder Azure-Konten, in den Regionen Ihrer Wahl. Inhalte, Daten und Code bleiben Ihr Eigentum.
Rollenbasierte Rechte für Menschen und Agenten. Jeder Agent hat ein eigenes, begrenztes Konto, Zugangsdaten liegen in verwalteten Tresoren, und Zugriffe werden geprüft und nach Projektende entzogen.
Agenten entwerfen, Menschen geben frei. Inhalte, Kampagnen und Nachrichten gehen erst nach Freigabe live, mit versioniertem Audit-Trail, wer was wann geändert hat.
Claude, ChatGPT und Gemini über Business- und API-Angebote, die so konfiguriert sind, dass Ihre Daten nicht zum Training der Modelle genutzt werden. Sie entscheiden, welche Modelle welche Daten sehen.
E-Mails und Nachrichten nur mit Einwilligung, so wenig personenbezogene Daten wie möglich in Prompts, klare Löschfristen und Abmeldungen, die überall greifen.
Jede Agentenaktion wird protokolliert, eine QA-Stufe prüft vor dem Livegang, und Änderungen lassen sich zurücknehmen. Architektur, Datenflüsse und Zugriffe dokumentieren wir für Ihr Security-Review.
Deutschland · Deutsch
Deutsche Unternehmen führen KI erst ein, wenn Datenschutz, Informationssicherheit und Mitbestimmung geklärt sind. Wir liefern Auftragsverarbeitungsverträge, Unterlagen für die Datenschutz-Folgenabschätzung und eine Dokumentation, die Ihr Betriebsrat prüfen kann, wenn Tools Leistungsdaten erfassen könnten. Auf Wunsch laufen alle Systeme in deutschen Rechenzentren.
Ablauf
1
Ziele, Systeme, Daten und Rahmenbedingungen gemeinsam mit Marketing, IT, Recht und Informationssicherheit erfasst.
2
Ein wertvoller Anwendungsfall live in Ihrer Umgebung, mit vorab vereinbarten Erfolgskriterien.
3
Bewährte Abläufe auf weitere Marken, Länder oder Teams ausgerollt, mit Schulung und Dokumentation.
4
Laufende Optimierung im Rahmen eines vereinbarten SLA, monatliche Berichte und regelmäßige Zugriffs- und Governance-Reviews.
So arbeiten wir mit Ihnen
Useryze hat seinen Hauptsitz in Austin, Texas, und arbeitet remote-first. Wir betreuen Ihr Marketing per Videocall, über gemeinsame Dashboards und per E-Mail. So bekommen Sie ein festes Team, ohne für Büroflächen zu zahlen, und sehen jede Leistung in Ihren Berichten.
Montag bis Freitag, 9 bis 17 Uhr Central Time (USA). Termine legen wir so, dass sie für Ihr Team passen.
Senden Sie das Formular, rufen Sie an oder schreiben Sie uns während der Geschäftszeiten, und ein Mensch meldet sich innerhalb weniger Minuten.
Sobald wir zusammenarbeiten, wird jedes Service-Ticket und jedes Anliegen innerhalb von 24 Geschäftsstunden bearbeitet und bis zur Lösung verfolgt.
Enterprise-Programme und besondere Serviceanfragen laufen mit einem vereinbarten Service Level Agreement (SLA) und schriftlich festgelegten Reaktionszeiten.
Wählen Sie einen passenden Termin. Er landet direkt in unserem Kalender.
Ja, das ist uns sogar lieber. Agenten, CMS und Datenpipelines laufen in Ihren AWS-, Google-Cloud- oder Azure-Konten, in der Region, die Ihre Richtlinien vorgeben, und verbinden sich mit Ihren bestehenden Tools wie HubSpot, Zoho, Salesforce, Shopify, Jira und GitHub.
Jeder Agent hat ein eigenes Konto mit nur den nötigen Rechten, erstellt Entwürfe statt zu veröffentlichen, eine QA-Stufe prüft das Ergebnis, und alles ist protokolliert und umkehrbar. Kundenrelevantes geben immer Menschen frei.
Wir arbeiten mit Claude, ChatGPT und Gemini über Business- und API-Angebote, die so eingestellt sind, dass Ihre Eingaben nicht zum Training der Anbietermodelle genutzt werden, und wählen das Modell je Aufgabe. Haben Sie freigegebene Modelle, nutzen wir diese.
Ja. Wir dokumentieren Architektur, Datenflüsse, Zugriffe und Aufbewahrung, beantworten Sicherheitsfragebögen, schließen Auftragsverarbeitungsverträge (AVV) ab und folgen Ihren Richtlinien für Dienstleister, Datenverarbeitung und Change Management.
Ja. Agenten, CMS und Datenpipelines können in deutschen Regionen wie AWS Frankfurt, Google Cloud Frankfurt oder Berlin und Azure Germany West Central laufen. Den AVV und die Dokumentation für Datenschutz und Betriebsrat stellen wir bereit.
Useryze ist ein Remote-first-Unternehmen mit Sitz in Austin, Texas. Wir sind montags bis freitags von 9 bis 17 Uhr Central Time erreichbar und beantworten neue Anfragen in dieser Zeit innerhalb weniger Minuten. Unternehmensprogramme laufen mit einem SLA und schriftlich festgelegten Reaktionszeiten, und Termine legen wir so, dass sie für beide Teams passen.
Meist mit einem Discovery-Termin und einem fokussierten Pilot für einen Anwendungsfall, damit Sie Ergebnisse in Ihrer eigenen Umgebung sehen, bevor skaliert wird.
Nennen Sie uns Ziele und Rahmenbedingungen. Wir melden uns mit einem fokussierten Pilot und den Menschen, die ihn umsetzen.
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